Network for Transdisciplinary Research

Unser Beitrag zum Umgang mit komplexen gesellschaftlichen Herausforderungen: Wir vernetzen wissenschaftliche Communities, unterstützen transdisziplinäre Karrieren und fördern die Kompetenz- und Methodenentwicklung.

Ziele und Prinzipien

Was sind die Ziele und Prinzipien von transdisziplinärer Forschung?

Es gibt eine Vielzahl von Definitionen von transdisziplinärer Forschung (TDF), da Transdisziplinarität in verschiedenen Kontexten und für für verschiedene Ziele entwickelt wurde. Deshalb halten wir es für besonders wichtig, dass Forschende explizit machen, auf welche Ziele und Prinzipien von TDF sie sich beziehen. Im Allgemeinen bringt der Prozess der TDF Wissenschaftler und Wissenschaftlerinnen aus verschiedenen Disziplinen und Vertretende aus verschiedenen Sektoren zusammen, um gemeinsam die Probleme zu analysieren, wünschenswerte Zukünfte zu diskutieren und Strategien und zu möglichen Schritten in Richtung dieser wünschenswerteren Zukünfte beizutragen. 

 

Im Kontext gesellschaftlicher Herausforderungen zielt TDF darauf ab, die Grenzen zwischen wissenschaftlichen Disziplinen sowie zwischen Wissenschaft und Praxis zu überwinden. Ziel ist es, neues Wissen zu entwickeln, das dazu beitragen kann, mit gesellschaftlichen Herausforderungen umzugehen, sie zu lösen, n oder sie zu verhindern. Das bedeutet, dass nicht nur Wissen zum Verständnis des Problems produziert wird, sondern auch das Problem selbst angegangen wird.  

 

Kurz gesagt, TDF verbindet die Lösung gesellschaftlicher Probleme mit der wissenschaftlichen Wissensproduktion in einem Prozess der Koproduktion von Wissen. 

 

Prinzipien der transdisziplinären Forschung

In Anlehnung an verschiedene Autoren und Autorinnen schlagen wir sieben Prinzipien zur Anleitung von TDF vor:

 

  1. Orientierung an gesellschaftlichen Herausforderungen
  2. Erfassen der Komplexität von Problemen
  3. Wissen und Praktiken entwickeln, die das fördern, was als Gemeinwohl wahrgenommen wird
  4. Unterschiedliche Perspektiven einbeziehen
  5. Erzeugen von System-, Ziel- und Transformationswissen
  6. Wissenschaft als Teil eines sozialen Lernprozesses
  7. Verknüpfung von abstraktem und fallspezifischem Wissen
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